Instagram: come l’algoritmo classifica la sezione Esplora

Esplora è stato progettato per aiutare le persone a scoprire cose nuove. La griglia è composta da consigli mirati – foto e video che usciamo e troviamo per te – diversi dai contenuti del Feed e delle Storie, dove la stragrande maggioranza di ciò che vedi proviene dagli account che segui.

Il primo passo che fa la piattaforma è definire una serie di post da classificare. Per trovare foto e video che potrebbero interessarti, vengono esaminati segnali come i post che ti sono piaciuti, salvati e commentati in passato.

Una volta trovato un gruppo di foto e video che potrebbero interessarti, la piattaforma li ordina in base a quanto pensa che tu sia interessato ad essi, proprio come vengono classificati Feed e Storie.

Ma come è possibile fare questa previsione?

Il modo migliore per capire quanto tu possa essere interessato a qualcosa è cercare di prevedere quanto è probabile che tu faccia un’azione con il post. Le azioni più importanti previste in Esplora includono Mi piace, salvataggi e condivisioni. I segnali più importanti che vengono osservati, in ordine approssimativo di importanza, sono:

Informazioni sul post

Qui viene esaminato quanto possa essere popolare un post, con l’analisi di segnali come il numero e la velocità con cui altre persone apprezzano, commentano, condividono e salvano un post. Questi segnali sono molto più importanti in Esplora che nel Feed o nelle Storie.

Cronologia delle interazioni con la persona che ha pubblicato

Molto probabilmente il post è stato condiviso da qualcuno di cui non hai mai sentito parlare, ma se hai interagito con loro questo può dare un’idea di quanto potresti essere interessato a ciò che hanno condiviso.

La tua attività

Questi sono segnali come: quali post ti sono piaciuti, salvati o commentati e come hai interagito con i post in Esplora in passato.

Informazioni sulla persona che ha pubblicato

Questi sono segnali come: quante volte le persone hanno interagito con una determinata persona nelle ultime settimane, per aiutare a trovare contenuti accattivanti da diverse persone.